BTC TestStack

背靠背测试。

自动验证生成的生产代码与模型行为一致,适用于 Simulink、dSPACE TargetLink 和 MathWorks Embedded Coder。

MILSILPILSimulinkdSPACE TargetLinkEmbedded Coder
挑战

证明模型与代码一致,不应成为一个依赖人工的项目。

ISO 26262 及相关功能安全标准推荐开展背靠背测试。它回答的问题很简单:生成代码的行为是否与模型一致?但依靠人工得出答案并不简单。

标准虽推荐,搭建却不容易

标准要求开展背靠背测试,但为模型和生成代码搭建可用的测试框架仍需投入大量工作。

处处依赖手写测试数据

为大量子系统生成足够的激励并比较输出,是缓慢、重复且依赖人工的工作。

模型每次变更后都要重新运行全部测试

模型每次变更后,都会在两侧重新生成、重新运行并重新比较,形成每轮迭代的完整闭环。

解决方案

100% 完备性,0% 人工工作量。

BTC TestStack 在单一测试项目中自动执行模型(MIL)与生产代码(SIL/PIL)之间的背靠背测试。它从 dSPACE TargetLink 和 MathWorks Embedded Coder 提取架构,生成测试用例,分别运行两侧并报告比较结果——无需手动搭建测试框架,也无需手写测试数据。

自动提取架构

BTC TestStack 直接从 TargetLink 和 Embedded Coder 读取模型与代码架构,无需手动连接测试框架。

即时生成测试框架模型

对于大型模型,系统会自动生成测试框架模型,因此即使层级很深,也无需额外配置即可运行。

CI/CD

可在 CI 中无界面运行,并通过功能丰富的 REST API 编排 BTC TestStack;执行环境可选择虚拟机、Linux Docker 容器,或 AWS 上的 BTC TestStack × Cloud。

自动测试生成

通过模型检验技术生成测试,实现完整覆盖率。

驱动背靠背测试的用例并非随机猜测。BTC TestStack 利用模型检验生成能够达到所有覆盖率目标的最小测试集,并指出哪些目标不可达。

按目标生成,而非随机产生

模型检验从结构本身推导测试用例,从机制上实现 100% 覆盖率,而不是依赖偶然命中。

规模最小、长度最短的测试集

以数量最少、长度最短的测试用例满足全部目标,从而减少运行和审查工作。

识别不可达目标

动态分析可区分不可达目标与尚未测试的目标,使覆盖率缺口不仅被标记,还能得到解释。

覆盖输入与校准参数

直接访问输入和校准参数,可揭示需求驱动的功能测试可能遗漏的行为。

已认证

BTC TestStack

已通过 ISO 26262 认证

该证书涉及多个行业的功能安全标准:

ISO 26262
汽车
IEC 61508-3:2010
工业/跨行业功能安全
ISO 25119
农林机械
IEC 62304
医疗设备软件
EN 50716
轨道交通/铁路应用

对于 ISO 26262,BTC TestStack 已获得最高工具置信等级(TCL)认证,适用于包括 ASIL D 在内的所有 ASIL 等级。客户提出请求后,我们会免费提供证书和报告,从而免去客户侧的大部分工具鉴定工作。

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